解读:解读《个人信息保护法(草案)》:风控数行业已死营销数行业还能活多久?|互联网业界头条|数据,个人信息,爬虫,业务,公司,互联网

编辑导语:如今,网络已深入到社会的方方面面。新科技它在为人们带来便捷的同时,也带来了日益严重的信息泄漏问题。科技促进发展在大数据的冲击下,用户个人隐私保护面临严重挑战。科技与创新2020年10月21日,备受瞩目的 经人大常委会审议,在中国人大网上公布向全社会征求意见,该草案的出台代表着我国个人信息立法进程翻开了新篇章。计算机科学与技术

解读:解读《个人信息保护法(草案)》:风控数行业已死营销数行业还能活多久?|互联网业界头条|数据,个人信息,爬虫,业务,公司,互联网

1. 一场风控数据行业整顿风波引发的个人信息合规的思考

2019年11月14日,公安部在北京京召开发布会,通报全国公安机关开展“净网2019”专项行动工作情况及典型案例。

其中,黑龙江公安机关网安部门侦破“7.30”网络“套路贷”专案。公安部网络安全保卫局局长王瑛玮在会上表示,今年5月25日,黑龙江省七台。

河市公安局接到“套路贷”报案后,对套路贷”实施团伙、催收团伙以及帮助“套路贷”犯罪的技术服务商、数据支撑服务商、支付服务商开展了全链条式打击。

据财新报道,该案为公安部挂牌督办案件。其中,涉案的部分大数据服务商为新颜科技、聚信立、魔蝎科技,爬虫业务有关负责人被抓获,均属上述专案的主要案件。

风控数据公司为什么会被打击呢?

最核心的原因是国家要去杠杆,整顿互联网金融产业,其中有个细分是网络借贷,再细分有大额、中等额度、小额。

小额是模仿的国外的paydayloan模式,我们叫714,具体业务是借贷周期为7天或14天信用贷款,额度一般1000-2000,利息一般300-500不等,主要解决月光族临时借钱的需求。

问题就出在这里,看着借1000,七天后还没什么问题,其实到手只有700,砍头息300放款时被扣掉,折合年化利率有1000%以上;而且是循环贷,风控不严,这样导致借款人多头借贷,拆东墙补西墙,像滚雪球一样越滚越多,直到最终积累到自己无法承受的情况。

然后最最重点的来了,催收环节,由于是信用贷款,借贷过程一般要求借款人授权很多数据,最常用的有通讯录、运营商数据、电商数据等,通过大数据风控来支持催收,压倒借款人的就是“爆你通讯录”这个手段。

解释起来就是催收人会通过通讯录和运营商数据识别出你频繁联系的亲朋好友,然后一一打电话过去说你借钱不还,这样彻底搞坏你的声誉,最终出现了很多借款人跳楼自杀出现严重社会问题——这时候行业其实在走向不正之路。

然后有人可能要问,这与风控数据服务公司有什么关系呢,为什么打击风控公司呢?

其实早期只是打击业务公司,但是屡禁不止,然后开始打击为业务公司提供整套业务系统的公司,叫系统商,还是不能完全禁止,最后上层提出“全链条打击”的方针,作为上游的风控数据公司就成为打击对象了。

说到这里与 有什么关系,风控数据服务公司有触发法律法规吗?

——还真有的,有些可能也是钻法律的空子打擦边球。

2. 近期 推出,对个人信息保护的加强有哪些核心要点呢?

说到 先来讲下违反后的后果会怎样,会触犯哪条法律?

常见的法院判决案例个人信息犯罪一般会定为“侵犯公民个人信息罪”,追根溯源不得不说下 。

保障公民的人身权利,人身权利主要包括人格权和身份权、人身自由权、生命健康权和人格尊严权,人格尊严又包括肖像权、名誉权、荣誉权、姓名权和隐私权等。

其中隐私权就包含在内,个人信息,尤其是隐私信息都受法律保护,对应的刑法的罪名为【侵犯公民个人信息罪】,具体的条例如下:

第二百五十三条之一:【侵犯公民个人信息罪】违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。

违反国家有关规定,将在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息,出售或者提供给他人的,依照前款的规定从重处罚。

窃取或者以其他方法非法获取公民个人信息的,依照第一款的规定处罚。单位犯前三款罪的,对单位判处罚金,并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员,依照各该款的规定处罚。

经历多年的立法过程终于在2020年10月通过草案,形成了更佳完备的制度,提供了更佳有力的法律保障,弥补了尚没有一部专门的法律或法规可以为个人信息提供直接法律保护的缺憾。

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立法过程图

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核心要点解读

3. 大数据应用最成熟的两个领域:金融风控和营销,哪些数据业务环节会触碰合规风险?

从事数据行业这么多年,每天都有数据打交道,其中不免涉及到个人信息的使用场景。

从目前大数据的发展情况和应用场景来说,技术最成熟和应用最频繁的行业是金融风控和营销,最典型的案例就是:芝麻信用分和营销广告投放。

对于风控数据服务公司来说,其业务主要有三块:风控报告、征信分、联合建模:

3.1 风控报告

分很多种,有综合评估的风控报告,有运营商数据风控报告,有淘宝/支付宝数据风控报告,多头借贷报告,黑名单等。

3.2 征信分

一般通过风控报告和原始数据的清洗,然后通过特征工程生成信用模型所需的特征,经过机器学习算法进行建模,输出一个衡量借贷人信用好坏的分数,用来评估是否给借贷人授信和放款。

3.3 联合建模

场景主要在风控公司有用户的各类授权数据,但没有用户还款表现数据,而业务公司有用户表现数据,但授权数据维度单一,无法建立效果较好的风控模型。

基于双方的需求,采用联合建模的方式,双方各出一部分数据进行进行撞库,然后建立模型,业务公司使用模型时会调用风控公司的提供的数据标签,这样风控公司就形成了数据变现的闭环。

对营销广告技术服务公司来说,核心是提供广告平台技术和广告投放服务。

广告平台技术,也称Adtech,包含DMP、DSP、SSP、ADX各位系统。

其中与用户信息相关的是DMP平台,主要给广告用户打标签,记录其点击行为数据、内容偏好数据、位置信息数据等,然后把各个广告主和流量主的用户信息通过一定的id打通,实现跨渠道的广告联动投放,其中就会涉及到用户信息标签交换的的场景。

无论是风控数据服务,还是营销广告数据服务,从数据技术的角度来看都会涉及数据生命周期的各个阶段:数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据交换、数据销毁。

每个阶段涉及哪些风险呢?对于企业负责人和数据从业者都有必要详细了解下我国的法律法规,只有知法懂法才能更好的在合规的情况下开展业务。

4. 只有了解数据全生命周期流转机制,才能洞悉有哪些合规风险

4.1 数据采集,合规之源

4.1.1 一方数据:企业业务数据

第一方数据是指企业直接从受众(包括客户、网站访问者和社交媒体关注者)那里收集的数据。

“第一方”是指收集第一手数据用于重新定位的一方。简言之,第一方数据是企业自己收集的消费者信息 – 换句话说,“拥有”。

例如:一家企业可能拥有存储在其CRM系统中的消费者的第一方数据。这类数据可能包含人口统计信息、购买历史记录、网站互动等。

第一方的数据因其质量而具有很高的价值,因为你直接从源头收集,直接来自你的受众,你知道它是准确的,知道它与你的业务相关。

第一方数据的另一个好处是,围绕它的隐私担忧保持最小,因为你确切地知道它来自哪里。

4.1.2 二方数据:广告数据、爬虫数据

第二方数据是你自己没有收集的第一方数据——换句话说,你使用的数据是二手的。

卖家直接从他们的受众那里收集数据,而这些数据都来自一个http://www.ayalm.com对于爬虫,爬虫技术无罪,怎么使用爬虫和爬取什么数据就不好把握了。

对于爬取公开数据的搜索引擎就是属于利用爬虫技术爬取公开数据提高大家的检索效率,属于造福大家;而对于风控数据公司这类通过爬虫过度爬取个人信息,如运营商、淘宝、支付宝数据等。

虽然进行了授权,但是否对用户明示采集范围,是否存在过度采集就不一定了。

往往用户是为了使用应用提供的服务而随手点击的授权,缺没有仔细查看授权后会被采集哪些数据,也许只有当客户看到呈现在他面前完整的风控报告后他们才觉得惊悚,感觉隐私被侵犯了。

而这类爬虫技术就属于用爬虫技术爬取了用户相关信息,同时使用场景上也存在不合规,如现金贷业务。 的推出对这类的灰色边界做了比较明确的界定,企业在碰到这类场景时对于红线的把握就要格外注意了。

4.1.3 三方数据

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